赤外線サーモグラフィにより測定した記録画像＝熱画像は、画素ごとに温度データを保持しています。この画素ごとの温度データに120色もの色情報を配色することで赤外線画像は構成されています。
従来の解析手法は、画像上の表面温度を目視によって認識し、色の違いによって解析していました。
そのため、微妙な判定、特に色境部分の判定や冬場の北面のような、温度差の少ない箇所での使用が困難で、その結果も曖昧でした。
「THERMO DELTA」は、色彩による識別ではなく、温度データそのものの相対温度＝温度差を自動的に解析し、指定した特定温度差以上の部分を画素ごとに自動抽出します。
従来の目視による識別に比べ、データによる識別を行うことで、正確で経験・能力等に左右されない均一で高精度な解析結果を、迅速に抽出することができます。

専用データベースと図面データを連携することにより、赤外線画像データから抽出したデータを、CAD図面や、デジタルカメラ画像に転記したり、CAD図面に転記したデータを集計したりして、集計表を作成できます。
このことにより、支障箇所の特定や改修工事の積算も容易になります。

サーモデルタは熱画像中の指定した温度差箇所を細部まで鮮明に表示することができます。

浮きの形状を細部にわたり鮮明に特定することにより、改修工事に大きなアドバンテージとなります。

赤外線調査は、画像精度が調査の良否を決定付けます。最高精度30万画素の現行市販カメラで撮影した画像は、高精度な調査・解析を可能にします。